AI-brug i danske virksomheder næsten fordoblet på et år

Danmarks Statistik har offentliggjort nye tal, der viser en markant vækst i brugen af kunstig intelligens blandt danske virksomheder. Andelen af virksomheder med mindst 10 ansatte, der anvender AI, er næsten fordoblet fra 15 procent i 2023 til 28 procent i 2024. Blandt de store virksomheder med 250 ansatte eller derover er udbredelsen endnu mere markant: Her anvender 63 procent nu AI. Tallene dokumenterer, at AI for alvor er ved at rykke fra eksperimenter til drift i dansk erhvervsliv.

For danske ledere, specialister og iværksættere er udviklingen ikke længere en teknologisk kuriositet, men en konkret konkurrenceparameter. Virksomheder, der allerede har taget AI i brug, rapporterer om klare gevinster i form af effektivisering, produktforbedringer og øget indtjening. Omvendt risikerer de virksomheder, der tøver, at sakke bagud og skabe en digital kløft – især blandt små og mellemstore virksomheder, hvor vidensniveauet og ressourcerne ofte er mindre. Derfor er de nye tal ikke bare en statistik, men et signal om, at tiden til handling er nu.

Fra 15 til 28 procent: AI-brugen fordobles

Væksten i AI-anvendelse er sket på blot et år, hvilket er bemærkelsesværdigt i en erhvervsmæssig sammenhæng. Ifølge Danmarks Statistik er andelen af virksomheder med mindst 10 ansatte, der bruger AI, steget fra 15 procent i 2023 til 28 procent i 2024 – næsten en fordobling. Endnu tydeligere er tendensen blandt de største virksomheder: Blandt virksomheder med 250 ansatte eller derover anvender 63 procent AI. Det viser, at de store virksomheder er længst fremme med at integrere teknologien, mens de mindre virksomheder halter bagefter.

Branchemæssigt er information og kommunikation den sektor, hvor AI er mest udbredt. Her anvender hele 79 procent af virksomhederne teknologien. Det er ikke overraskende, da netop denne branche arbejder med data, software og digitale tjenester, hvor AI naturligt kan integreres. Men væksten breder sig til andre sektorer, hvilket understreger, at AI ikke længere er forbeholdt it-specialister.

Anvendelsesområder: sprog, tekst og automatisering

De danske virksomheder bruger primært AI til opgaver, der involverer sprog og tekst. Ifølge Danmarks Statistik anvender 18 procent AI til produktion af skrevet eller talt sprog, mens 17 procent bruger teknologien til analyse af tekst. Det kan for eksempel være automatisk generering af rapporter, oversættelse, chatbots eller sentimentanalyse af kundehenvendelser. Yderligere 11 procent anvender AI til automatisering af arbejdsgange og machine learning til dataanalyse, hvilket peger mod mere avancerede anvendelser, hvor AI ikke blot assisterer, men også træffer beslutninger baseret på data.

De konkrete gevinster, virksomhederne oplever, er markante. Hele 70 procent af de virksomheder, der bruger AI, rapporterer om effektivisering af arbejdsgange. 51 procent oplever forbedring af produkter og ydelser, og 34 procent ser en større indtjening. Det viser, at AI ikke kun er en omkostningsbesparelse, men også en drivkraft for innovation og forretningsudvikling. For mange virksomheder er AI dermed blevet et strategisk værktøj, der kan skabe konkret værdi på bundlinjen.

Barrierer: manglende viden og juridiske bekymringer

Trods den markante vækst er der stadig betydelige barrierer for udbredelsen af AI. Blandt de virksomheder, der ikke anvender AI, nævner hele 80 procent manglende viden og erfaring som hovedårsagen. Det er den klart største hindring. Derudover peger 46 procent på manglende overblik over lovmæssige konsekvenser, mens 40 procent er bekymrede for databeskyttelse. Det afspejler en usikkerhed omkring både de tekniske og juridiske aspekter af AI, som især rammer mindre virksomheder uden dedikerede it- eller juraafdelinger.

For at imødegå denne videnskløft er projektet AI Denmark blevet etableret. Projektet ledes af Teknologisk Institut og er støttet af Industriens Fond med 40 millioner kroner i perioden 2024–2027. Formålet er at rådgive små og mellemstore virksomheder om, hvordan de kan anvende AI til at styrke forretningen. Initiativet skal gøre det lettere for SMV'er at komme i gang med AI ved at tilbyde konkret vejledning og viden, så de ikke står alene med de mange spørgsmål om teknologi, jura og databeskyttelse.

Internationale erfaringer og dansk perspektiv

Erfaringer fra udlandet understreger, at en trinvis tilgang kan være vejen frem. Microsoft og EY har i en undersøgelse af 277 europæiske virksomheder fundet, at machine learning er den mest anvendte AI-teknologi, og at virksomheder typisk bygger mere avancerede løsninger op gennem konkrete, mindre initiativer. Det betyder, at mange virksomheder starter med enkle AI-værktøjer – for eksempel tekstgenerering eller dataanalyse – og derefter gradvist udvider til mere komplekse anvendelser. Den tilgang kan være særlig relevant for danske SMV'er, der ofte har begrænsede ressourcer og brug for at se hurtige, konkrete resultater, før de investerer yderligere.

Set fra et dansk perspektiv viser tallene fra Danmarks Statistik, at Danmark følger den europæiske tendens, men at der stadig er et stort uudnyttet potentiale. Især blandt de mindre virksomheder er AI endnu ikke udbredt, og hvis ikke videnskløften mindskes, risikerer dansk erhvervsliv at splittes i en digital frontløbergruppe og en bagtrop. Det vil svække konkurrenceevnen på længere sigt.

De nye tal fra Danmarks Statistik efterlader ingen tvivl: Kunstig intelligens er blevet en konkret vækstfaktor i dansk erhvervsliv. Men væksten er ujævnt fordelt, og de virksomheder, der endnu ikke er kommet i gang, står over for en stejl læringskurve. Projekter som AI Denmark kan spille en vigtig rolle i at udjævne forskellene ved at tilbyde rådgivning og viden til de virksomheder, der har sværest ved at komme i gang. For ledere, specialister og iværksættere er budskabet klart: Det er ikke længere et spørgsmål om, hvorvidt AI skal implementeres, men hvordan og hvor hurtigt. De, der handler nu, vil stå stærkest i den digitale omstilling.