Stor kortlægning: Sådan bruger danske virksomheder AI

Danske virksomheder er blevet EU's flittigste brugere af kunstig intelligens. 42 procent af virksomheder med mindst ti ansatte anvendte AI i 2025 mod et EU-gennemsnit på 25 procent, viser Digitaliseringsministeriets redegørelse fra 25. februar 2026. Blandt virksomheder med over 250 ansatte er andelen 75 procent. Det er en markant stigning fra de knap 30 procent, som Digitaliseringsstyrelsen målte i 2024. Men bag gennemsnittet gemmer sig et splittet billede: Mens store virksomheder høster gevinster, sakker små og mellemstore virksomheder bagud – og næsten ni ud af ti er afhængige af amerikanske tech-giganter.

Udviklingen er vigtig, fordi AI er gået fra at være et eksperiment til at være en kernekomponent i forretningsdriften. For ledere og iværksættere handler det ikke længere om, hvorvidt AI skal tages i brug, men om hvor hurtigt og med hvilke kompetencer. De nye tal viser, at gevinsterne ikke fordeler sig jævnt: Store virksomheder har ressourcer til at implementere og uddanne, mens mindre virksomheder kæmper med manglende viden, tid og medarbejderkompetencer. Samtidig rejser den massive afhængighed af amerikanske udbydere et digitalt suverænitetsproblem, som både Dansk Erhverv og ministeriet fremhæver.

Kortlægning: Sådan bruger virksomhederne AI

Den hidtil mest detaljerede kortlægning af AI-anvendelse i danske virksomheder blev præsenteret 18. november 2024 på konferencen "AI og Fremtidens Arbejdsliv", som digitaliseringsminister Caroline Stage Olsen åbnede. Rapporten er udarbejdet af Moos-Bjerre Consultants for DI, HK Handel og HK Privat og bygger på 4.239 fagbeskrivelser, 449 spørgeskemabesvarelser og 85 kvalitative interviews.

Kortlægningen viser, at tekstproduktion er det mest udbredte anvendelsesområde: 55 procent af virksomhederne bruger AI til at skrive tekster. Derefter følger dataanalyse med 43 procent, chatbots med 33 procent, tekstanalyse med 31 procent og datagenerering med 30 procent. En fjerdedel af virksomhederne bruger slet ikke AI. Samlet set bruger eller forventer 75 procent at bruge AI – men der er stor forskel på virksomhedsstørrelse. Blandt virksomheder med over 100 ansatte er tallet 91 procent, mens det kun er 62 procent blandt virksomheder med 0-9 ansatte.

På konferencen delte blandt andre Christian Søgaard-Christensen, CEO i Lemvigh-Müller, erfaringer med AI i praksis. Hans deltagelse illustrerer, at også traditionelle industrivirksomheder er begyndt at tage teknologien i brug.

Danmark i front – men målingerne spænder vidt

Danmark er ifølge Digitaliseringsstyrelsen nummer ét i EU både i 2023 og 2024, når det gælder virksomheders anvendelse af AI. Styrelsens måling viste, at knap 30 procent af virksomhederne brugte AI i 2024, og syv ud af ti brugere oplever effektivisering. Ministeriets redegørelse fra februar 2026 opdaterer tallet til 42 procent for 2025, mens Dansk Erhvervs medlemsundersøgelse fra samme periode viser, at 70 procent af medlemmerne bruger AI-værktøjer – en stigning fra 44 procent i 2023.

Forskellene skyldes primært metode, population og definition af AI. Dansk Erhverv spørger sine medlemmer, som ofte er mere digitalt modne, mens ministeriets tal dækker alle virksomheder med mindst ti ansatte. Danmarks Statistiks ældre tal fra 2021 viste en anvendelse på 25 procent, men allerede dengang oplevede 81 procent af brugerne en positiv effekt. Dansk Erhvervs nyeste tal peger samme vej: 73 procent oplever øget effektivitet, og 27 procent ser en direkte effekt på omsætningen.

Det samlede billede er, at AI for alvor er rykket ind i driften – men at gevinsterne ikke er ens for alle.

Barrierer og afhængighed: SMV'erne sakker bagud

Selv om Danmark ligger i front, er der markante udfordringer. Dansk Erhvervs undersøgelse viser, at de største barrierer for at komme i gang med AI er manglende medarbejderkompetencer (36 procent), manglende viden (30 procent) og tid (30 procent). Det rammer især små og mellemstore virksomheder, som ikke har samme ressourcer til uddannelse og implementering som de store. Den samme skævhed ses i DI/HK-tallene, hvor 91 procent af virksomheder med over 100 ansatte bruger eller forventer at bruge AI, mens det kun gælder 62 procent af virksomheder med 0-9 ansatte.

Samtidig er afhængigheden af udenlandske – primært amerikanske – udbydere massiv. Hele 86 procent af virksomhederne i Dansk Erhvervs undersøgelse er afhængige af løsninger fra OpenAI eller Microsoft, mens kun 4 procent bruger danske AI-løsninger. Kasper Lynge Jacobsen, AI-chefanalytiker i Dansk Erhverv, advarer om, at dette både skaber et SMV-efterslæb og et digitalt suverænitetsproblem. Ministeriets redegørelse fremhæver samme bekymring.

Reaktioner og politisk fokus

At digitaliseringsminister Caroline Stage Olsen åbnede DI/HK-konferencen i november 2024, signalerer, at AI på arbejdsmarkedet er et politisk prioriteret område. I 2026-redegørelsen er det fungerende digitaliseringsminister Christina Egelund, der står bag tallene, hvilket viser kontinuitet i ministeriets fokus på området.

DI og HK har med kortlægningen ønsket at skabe et fælles vidensgrundlag for, hvordan AI påvirker job og kompetencer. Christian Søgaard-Christensen fra Lemvigh-Müller bidrog med konkrete erfaringer fra en stor dansk virksomhed, mens Kasper Lynge Jacobsen fra Dansk Erhverv har været en markant stemme i debatten om både muligheder og risici.

Der er dog ikke tale om en entydig succeshistorie. Tallene viser, at AI-gevinsterne i høj grad tilfalder de virksomheder, der allerede har digitale kompetencer og ressourcer – og at en stor gruppe mindre virksomheder risikerer at blive hægtet af.

Ser man fremad, er der to store opgaver for danske virksomheder og politikere: at lukke kompetencekløften mellem store og små virksomheder og at mindske afhængigheden af få amerikanske udbydere. Uden et målrettet løft af SMV'ernes AI-kompetencer risikerer Danmark at få et todelt erhvervsliv, hvor produktivitetsgevinsterne koncentreres hos de største aktører. Samtidig kan den digitale suverænitet blive et strategisk spørgsmål, hvis adgangen til AI-værktøjer ændres af geopolitiske eller kommercielle hensyn.